安装Hadoop2初学

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安装Hadoop2初学

2016年08月23日 23:52:57 ⁄ Hadoop ⁄ 共 4056字 ⁄ 暂无评论 ⁄ 被围观 2,396次

安装 Hadoop2 之前，需要先安装两个程序，那就是 JDK 和 SSH。

1. 安装 JDK1.6 或更高版本。

因为 Hadoop 是 Java 编写的，它的编译以及 MapReduce 的运行，都需要 JDK。

这里安装 JDK1.7，原因是太新的 JDK 不是很稳定，而 Hadoop 在升级的过程中不再支持低版本的 JDK，那么太老版本也最好别用，否则就会有很多预料不到的问题出现。

安装 JDK 的详细步骤网上一搜一大堆，这里就不再详述，给出两篇文章供参考：《Linux系统搭建Web服务器》和《在Ubuntu14.04上安装JDK》，在这里安装 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz。

2. 安装 OpenSSH。

因为Hadoop 通过 SSH 启动 Slave 列表中各台主机的进程。不管是集群式还是伪分布式，它都会按次序启动 conf/slaves 文件中的主机进程，与集群的处理方式相同。

配置 SSH 免密码登陆：

1）查看用户目录下是否有 .ssh 隐藏文件夹，如果没有，手动创建一个。

~$ mkdir .ssh

2）输入以下命令，生成密钥文件。

~$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

其中，ssh-keygen 代表生成密钥，-t dsa 表示生成的密钥类型为 dsa，-P 用于提示密语，-f 指定生成的密钥文件。

结果：

Generating public/private dsa key pair.
Your identification has been saved in /home/menglanglang/.ssh/id_dsa.
Your public key has been saved in /home/menglanglang/.ssh/id_dsa.pub.
The key fingerprint is:

。。。。。。

如果看到以上结果，则说明密钥生成成功。以上命令会在 .ssh 文件夹下创建生成一对 id_dsa（私钥）和 id_dsa.pub（公钥）。

3）把公钥追加到授权的 key 中去，即把公钥加到用于认证的公钥文件 authorized_keys 中，到输入以下命令：

~$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

验证 SSH 免密码登陆：

~$ ssh -version

结果：Bad escape character 'rsion'.

~$ ssh localhost

结果：

The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is 。。。。。。
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'localhost' (ECDSA) to the list of known hosts.
Welcome to Ubuntu 16.04 LTS (GNU/Linux 4.4.0-21-generic x86_64)

* Documentation: https://help.ubuntu.com/

0 packages can be updated.
0 updates are security updates.

Last login: Mon Aug 22 09:31:37 2016 from 192.168.88.101

至此，SSH 安装并配置成功了。

3. 安装 Hadoop。

下载 Hadoop 的官方发行版本，这里下载 hadoop-2.6.4.tar.gz，并将其解压到 /home/用户目录下。

配置 Hadoop：

单机模式的 Hadoop 不需要配置，默认 Hadoop 是一个单独的 Java 进程，该模式经常用来调试。

伪分布式的 Hadoop 配置，在该模式下，可以看作只有一个节点的集群，既是 Master，又是Slave，既是 NameNode，也是 DataNode，既是 JobTracker，亦是 TaskTracker。

1）进入 Hadoop 配置文件夹。

$ cd hadoop-2.6.4/etc/hadoop/

2）配置 JDK 路径：

$ vi hadoop-env.sh

找到下面代码部分：

# The java implementation to use.

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

在这里直接修改为 JDK 路径，如下：

export JAVA_HOMEl=/usr/local/java

路径根据自己 JDK 的实际安装路径配置即可，上面第一步是安装到了 /usr/local 下。

3）修改 Hadoop 的核心配置文件 core-site.xml，配置 HDFS 的地址及端口号。

$ vi core-site.xml

配置：

Code View Print

<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

4）修改 Hadoop 的核心配置文件 hdfs-site.xml，配置备份方式默认为 3，单机版则需改为 1。

$ vi hdfs-site.xml

配置：

Code View Print

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>

5）修改 Hadoop 的核心配置文件 mapred-site.xml，配置 MapReduce 中 JobTracker 的地址及端口。但配置文件中没有该文件，有一个 mapred-site.xml.template 文件，所以拷贝一份，命名为 mapred-site.xml 并配置。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

$ vi mapred-site.xml

配置：

Code View Print

<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>

4. 启动 Hadoop。

1）启动前，需要格式化文件系统 HDFS，进入 Hadoop 根目录。

$ bin/hadoop namenode -format

注意：不要把 namenode 写成 namenodes 或者是 NameNode 等，不然会报如下错误：

Error: Could not find or load main class NameNode

结果：

Code View Print

DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.
Instead use the hdfs command for it.
16/08/22 12:09:38 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = ubuntuserver.workgroup/192.168.88.110
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.6.4
。。。。。。
16/08/22 12:09:47 INFO common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-menglanglang/dfs/name has been successfully formatted.
16/08/22 12:09:47 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
16/08/22 12:09:47 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
16/08/22 12:09:47 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at ubuntuserver.workgroup/192.168.88.110
************************************************************/